Skip to content
Lambert Consulting

Künstliche Intelligenz – ein bereichsübergreifendes Angebot

Zuerst das Ergebnis. Dann die Infrastruktur.

Ein Assistent für Ihre Dokumente, eine End-of-Line-Prüfung, eine Plattform für verschiedene Dienste. Wo die künstliche Intelligenz zum Einsatz kommt, richtet sich nach Ihren Daten und nicht nach einem Katalog.

Alle Lösungen anzeigen
4Architekturen im Vergleich, Kriterium für Kriterium
2 BerufeSoftware und Hardware unter einem Dach
Alle AnwendungsfälleZuerst der Anwendungsfall, dann die Technologie

Unsere erste Abteilung

Das muss jeden Morgen funktionieren.

Ihre Server, Ihre Arbeitsplätze, Ihre Telefonie und Ihre Identitäten. Das Fundament, das niemand beachtet, solange es hält – und auf das alle blicken, sobald es versagt.

Zum Departement
Mehrere StandorteNationale und internationale Projekte
3Niederlassungen in der Westschweiz
Unsere Kundenprojekte ansehenFallstudien und Referenzen

Was sich nicht ändert

Ein vor Beginn festgelegter Rahmen.

Immer dieselben Personen bis zum Schluss, ein geplanter Rückblick und eine klar formulierte Grenze. Das gilt für alle neun Bereiche, unabhängig vom Thema und davon, wie wir uns engagieren.

Wie wir arbeiten
9Dienstleistungsbereiche
3Möglichkeiten der Zusammenarbeit: Pauschalpreis, Zeit- und Materialabrechnung, Vertrag
Sagen Sie uns, wie weit Sie schon gekommen sindDie Erstellung eines Angebots ist kostenlos

Unsere Arbeitsweise

Ein Ratschlag, kein Verkaufsargument.

Unser Ansatz ist beratend: Wir sagen Ihnen unsere Meinung, auch wenn dies nicht in unserem Interesse liegt. Genau das führt zum Erfolg der Projekte.

Über uns
1995Erstes Projekt mit Microsoft SMS
FamilienfreundlichÜberschaubar und nachhaltig
Schreiben Sie unsErstes, unverbindliches Gespräch von 30 Minuten
Ein Team bei der Arbeit an einem Tisch, die Computer sind geöffnet

Künstliche Intelligenz / Anwendungsfälle

Alle Anwendungsfälle der künstlichen Intelligenz, nach Problembereichen geordnet

Zeit sparen, Wissen nutzen, automatisieren, besseren Service bieten, die technischen Teams unterstützen, die physische Welt beobachten.

Jeder Anwendungsfall wird wie ein Projekt beschrieben: die konkrete Situation, was die Lösung leistet, ein konkretes Beispiel, was dabei menschlich bleibt, die Daten, wo es funktioniert, die Integration, die Infrastruktur, falls erforderlich, und die Grenzen. Die mit „in Vorbereitung“ gekennzeichneten Fälle werden im Laufe der Projekte ausgearbeitet – wir erstellen nicht hinter jeder Überschrift eine eigene Seite.

Sieben Problembereiche Man geht immer von dem aus, was man verbessern möchte, niemals von einer Technologie.
Vier mögliche Architekturen je nach Fall Jede Karte gibt an, in welche Richtung sich der Fall entwickeln kann, und welche Architektur wir zuerst untersuchen würden.
Was menschlich bleibt, schreibt Kein Fall verspricht Gewissheit. Jeder benennt die Entscheidungen, die ein Mensch trifft.

Was möchten Sie gerne verbessern?

Wählen Sie eine Familie aus, um nur deren Anwendungsfälle anzuzeigen, oder sehen Sie sich alle sieben an. Ein und derselbe Anwendungsfall kann zu zwei Familien gehören: Das private RAG nutzt das Wissen und führt die künstliche Intelligenz lokal aus.

Zeit sparen

Die Stunden, in denen nichts entsteht: zusammenfassen, recherchieren, abschreiben, eine Antwort vorbereiten. Der erste Gewinn – und oft der, der am schnellsten messbar ist.

Unterstützung der technischen Teams

Der Code, die Plattform, die Dokumentation, die Modernisierung. Fälle, in denen die Vertraulichkeit des Codes oft ausschlaggebend für die Architektur ist.

Demnächst

Assistent für private Entwicklungsprojekte

Ein Codebeispiel, das auf Ihren Grafikprozessoren läuft – für Quellcode, der nicht veröffentlicht werden darf.

On-premisesHybrid
Demnächst

IT-Support-Mitarbeiter

Wiederholte Anfragen über die Web service desk , die von einem Mitarbeiter bearbeitet wurden, mit schriftlicher Weiterleitung an einen Mitarbeiter.

Online
Modernisierung

Eine Legacy-Anwendung modernisieren

Was die künstliche Intelligenz beim Lesen eines Codes verändert, den niemand mehr kennt – und was sie am Kalender nicht verändert.

OnlineOn-premises

Die physikalische Welt beobachten

Bilder, Videos, Kameras, Maschinen, Sensoren. Unser Aufgabenbereich umfasst die Plattform, die Integration und die Infrastruktur vor Ort; für die Optik und die Bildverarbeitungsalgorithmen ziehen wir bei Bedarf einen Spezialisten hinzu.

Demnächst

Qualitätskontrolle per Kamera

Das auf der Produktionslinie erkannte, blockierte oder gemeldete defekte Teil; der Vorfall wird anERP und den Verantwortlichen unter Teams weitergeleitet.

EdgeHybrid
Demnächst

Anlagenüberwachung und Erkennung von Anomalien

Sensoren und Vorverarbeitung vor Ort, Verlaufsdaten und Modelle in der Zentrale, Warnung vor dem Stillstand.

HybridEdge
Architektur

Edge-KI: Dort, wo die Daten entstehen

Die beiden Gründe, die eine Behandlung vor Ort erforderlich machen, die sechs Orte und was „ohne Internetverbindung“ wörtlich bedeutet.

Edge

Künstliche Intelligenz lokal nutzen

Fälle, die eine Ausführung in Ihren Räumlichkeiten oder vor Ort erfordern oder davon stark profitieren. Die Botschaft lautet niemals „Kaufen Sie einen Server“, sondern: „Dieser Fall erfordert Platz, und wir konzipieren die dazugehörige Infrastruktur.“

Was Ihnen jeder Anwendungsfall in derselben Reihenfolge verrät

Zwölf Antworten, immer dieselben, damit sich zwei Fälle vergleichen lassen. Und keine davon verspricht Gewissheit.

Das ProblemEine tatsächlich erlebte Situation, kein Werbetextertext.
Was die Lösung leistetDas Ergebnis in einfacher Sprache.
Ein konkretes BeispielEin Szenario in sechs bis acht Schritten, mit den jeweiligen Auslösern.
Was menschlich bleibtBestätigungen und Entscheidungen, die sich nicht delegieren lassen.
Die verwendeten DatenDie Quellen, die an sie gestellten Qualitätsanforderungen und was oft fehlt.
Wo künstliche Intelligenz zum Einsatz kommtBei Microsoft, in Ihren Räumlichkeiten, hybrid, vor Ort – und welche Variante wir zuerst prüfen würden.
Warum diese Architektur?Die zwei oder drei Kriterien, die in diesem Fall den Ausschlag geben.
Die Integration in die bestehende StrukturTeams, SharePoint, Dynamics 365, das „ERP “, industrielle Systeme.
Die Infrastruktur, falls erforderlichErst hier kommt die Ausrüstung ins Spiel, wenn es die Situation erfordert.
Wie wir das Projekt umsetzenAssessment, Architektur, Prototyp, Validierung, Serienfertigung, Betrieb.
Umfang und GrenzenHalluzinationen, Datenqualität, Rechte, Kosten, erwartete Leistungen.
Der nächste SchrittSprechen Sie über Ihren Anwendungsfall oder prüfen Sie dessen Machbarkeit.

Lassen Sie uns über Ihren Anwendungsfall sprechen

Haben Sie das Gesuchte nicht gefunden? Beschreiben Sie es doch einfach.

Die Datenbank wird im Zuge der Projekte aufgebaut. Sollte Ihre Situation nicht aufgeführt sein, teilen Sie uns bitte mit, was Sie verbessern möchten, wo sich Ihre Daten befinden und welche Informationen nicht nach außen gelangen dürfen: Wir melden uns dann mit dem Anwendungsfall, den wir bearbeiten würden, der Architektur und einem Projektumfang zurück.

Was wir anbieten, ist ein Treffen mit den Ingenieuren, die die Arbeit ausführen werden. Die Identifizierung und die Festlegung des Rahmens sind Teil des Projekts. Das vorhergehende Gespräch kostet hingegen nichts.

Drei Niederlassungen in der Westschweiz

Renens, Sion, Châtel-Saint-Denis

Microsoft Solutions Partner und Dell Technologies Gold Partner. Software, Modell, Identität und Infrastruktur – alles aus einer Hand.

Renens VD +41 21 806 37 15
Sion VS +41 27 552 00 22
Châtel-Saint-Denis FR +41 26 322 59 05