Wenn Ihre Infrastruktur auf OnPremise-Servern basiert, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass Sie die meiste Zeit nur einen Bruchteil Ihrer globalen Serverkerne nutzen. Trotzdem müssen Sie Ihre Infrastruktur überprovisionieren, um Lastspitzen zu bewältigen. Wenn Sie in Betracht ziehen, diese Spitzenlasten auf cloud zu verlagern, können Sie Ihre Kosten erheblich senken, indem Sie eine Dimensionierung der Serverkapazität entsprechend Ihren alltäglichen Bedürfnissen in Betracht ziehen.
Die Größenanpassung ist einer der wichtigsten Hebel, die Sie zur Kostenkontrolle und Ressourcenoptimierung in der Hand haben. Indem Sie die Wirtschaftlichkeit von cloud verstehen und das nutzen, wasAzure bereitstellt, können Sie die Instanzen des virtuellen Servers identifizieren, die Ihre Bedürfnisse unterstützen. Dies ermöglicht Ihnen sofortige Einsparungen, indem Sie ungenutzte Kapazitäten eliminieren.
In vielen Branchen gibt es Spitzenwerte bei der Nutzung von Servern. Diese Nachfragespitzen führen zu überschüssiger Kapazität und übermäßigen Ausgaben. Wenn Sie in der Lage sind, mit Azure anzupassen, sind Sie nicht mehr gezwungen, Kapazität zu kaufen und auf deren Grundlage bereitzustellen.
Einer unserer Kunden stellte zum Beispiel fest, dass seine Server zu bestimmten Zeiten im Jahr am meisten genutzt wurden. Die Wartung einer teuren standortgebundenen Infrastruktur über das ganze Jahr hinweg erhöhte seine Kosten. Nachdem wir die ersten 20 % seiner Anwendungen und Plattformen auf Azure migriert hatten, wurde ihm sehr klar, wie das variable Kostenmodell von cloud mit dem fixen Modell der lokalen Rechenzentren kontrastierte und seine Architektur neu bewertete.
Die Größenanpassung in cloud bedeutet für verschiedene Organisationen unterschiedliche Dinge. Eine der ersten Fragen, die Sie sich stellen sollten, ist, wie elastisch (vs. statisch) Ihre Umgebung ist, um eine Vorstellung vom Einsparpotenzial zu bekommen, das auf der Verringerung der Auslastung beruht. Im folgenden Beispiel hat die statische Nutzung nie mehr als 30 % der Kapazität überschritten, was auf ein enormes Einsparungspotenzial hindeutet.
Wie sieht die Größenänderung für Sie aus?
Die Deaktivierung von Arbeitslasten kann sich natürlich sofort auf Ihr Budget auswirken. Aber wie sehr sollten Sie um jeden Preis versuchen, sie abzuschalten? Wissen Sie immer, was die Ursache für den Verbrauch ist? Gibt es Situationen, in denen Sie die Größe nicht sofort anpassen können? Was kann man tun, um die Ressourcen für die noch benötigten Arbeitslasten zu optimieren?
Diese Optimierung kann verschiedene Formen annehmen:
- Größenänderung von virtuellen Maschinen: Geschäfts- und Anwendungsanforderungen ändern sich, so dass die erwartete Bindung an eine bestimmte Größe einer virtuellen Maschine eingeschränkt werden kann.
- Abschalten von nicht ausgel asteten Instanzen: Mit Workloads in cloud können Sie mit Azure Advisor nach nicht ausgelasteten Ressourcen suchen und Empfehlungen zur Ressourcenoptimierung erhalten. Dieses Tool kann auch dabei helfen, die Einsparungen zu ermitteln, die durch die Größenänderung oder das Abschalten von CPUs erzielt werden.
- Unterbrechen von Arbeitslasten mit virtuellen Maschinen Azure Spot: Sie können hohe Rabatte für unterbrechbare Arbeitslasten erhalten, die nicht innerhalb eines bestimmten Zeitraums erledigt werden müssen.
- Identifizieren Sie Arbeitsbelastungen, die zusätzliche Kapazität erfordern: Mit Azure, ist es einfacher, auf Verbrauchsanfragen zu reagieren. Tatsächlich kann der Prozess weitgehend automatisiert werden.
Migration zum Cloud
Wenn Sie Ihre Workloads auf Azure migrieren, sollten Sie nicht davon ausgehen, dass es sich um eine einzelne Migration von Serverkernen handelt. Der cloud ist unendlich viel flexibler und ermöglicht unvorhersehbare Workloads. Sie zahlen nur für die benötigten Ressourcen. Planen Sie den Peak, aber seien Sie sich bewusst, dass Sie diese Kapazität nicht vorhalten müssen. Bei einer konstant hohen Auslastung kann die verbrauchsabhängige Preisgestaltung bei der Schätzung der Grundkosten im Vergleich zur gleichwertigen provisionierten Preisgestaltung weniger effizient sein.
Achten Sie darauf, dass Sie Kompromisse zwischen der Kostenoptimierung und anderen Designaspekten wie Sicherheit, Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Operabilität berücksichtigen. Wenn Sie Tools wieAzure Advisor verwenden, sollten Sie sich bewusst sein, dass diese nur eine Momentaufnahme der Nutzung während ihrer Entdeckungsphase liefern können. Wenn Ihre Organisation starken saisonalen Schwankungen unterliegt, können Sie bei der Bereitstellung Ihrer grundlegenden Arbeitslasten, in der Regel Ihrer Geschäftsanwendungen, sparen, indem Sie Instanzen und Kapazitäten für virtuelle Maschinen mit einem Rabatt buchen. Und wenn diese saisonalen Trends und gelegentlichen Explosionen die Nutzung ansteigen lassen, kommt die nutzungsabhängige Preisgestaltung ins Spiel.
Bei diesen zusammenhängenden Arbeitslasten, wie z. B. einem Batch-Prozess, der jeden Tag mit denselben Ressourcen ausgeführt wird, können Sie durch die Nutzung von Reservierungen niedrigere Preise erzielen Azure und erhalten Rabatte von bis zu 72 %, wenn Sie Ihre Ressourcen im Voraus buchen.
Und wo wir gerade von Tools zur Kostenoptimierung sprechen: Nutzen Sie Azure Well-Architected Framework, um die Qualität Ihrer Workloads zu optimieren Azure. Lesen Sie den Überblick über die Kostenoptimierung, um tiefer in die Werkzeuge und Prozesse zur Erstellung kosteneffizienter Workloads einzusteigen. Diese Tools können wirklich helfen. Laut einer IDC-Bewertung können Tools zur Kundenaktivierung Azure die Betriebskosten über drei Jahre um 24 % senken.
Wachstum zu planen bedeutet nicht mehr, aus Angst vor dem Erreichen der Kapazität überzuversorgen. Wenn Sie die Wirtschaft von cloud verstehen und die wichtigsten finanziellen und technischen Ratschläge vonAzure befolgen, werden Ihre Arbeitslasten in Azure viel rentabler sein.
