Eine gemeinsame Plattform für künstliche Intelligenz statt eines Prototyps pro Abteilung

Das „ Dell Technologies “-Programm kombiniert Server PowerEdge, NVIDIA-Grafikprozessoren und -Software sowie Speicher- und Netzwerkkomponenten in validierten Architekturen – von Allzweckservern mit einem oder zwei Beschleunigern bis hin zur XE-Reihe, die für mehrere Grafikprozessoren und eine entsprechend angepasste Kühlung ausgelegt ist. Die NVIDIA-Unternehmenssoftware ist über Dell zusammen mit den dazugehörigen Dienstleistungen erhältlich.

Was sich für Sie dadurch ändert: eine vom Hersteller geprüfte Konfiguration anstelle einer individuell zusammengestellten Lösung sowie ein einziger Ansprechpartner von der Auslegung bis zum Support – nämlich wir.

Die Microsoft-Basis in Ihrer „ datacenter “ auf validierter Dell-Hardware, gesteuert von Azure : gleiche Richtlinien, gleiche Protokolle, gleiche Updates – sowohl für die Systeme in Ihren Räumlichkeiten als auch für die bei Microsoft. Unter bestimmten Voraussetzungen gilt dies auch für den Offline-Betrieb.

Kubernetes verteilt die Rechenlast auf die Knoten und bedient mehrere Modelle parallel. Foundry Local auf Azure Local – derzeit als Vorschau bei Microsoft verfügbar – bietet den Microsoft-Modellkatalog und eine knotenübergreifende Planung. Offene Modelle ergänzen das Angebot, wenn es die Größe oder der Anwendungsbereich erfordert.

Was den bei Microsoft gehosteten Teil betrifft: die Plattform für Vorlagen und Agenten, die Erstellung von Agenten mit Zugriffsbereich und Berechtigungen sowie die unternehmensweite Steuerung der Agenten. Die Unternehmensplattform stellt lokale Systeme und Microsoft nicht gegeneinander – sie steuert beide gemeinsam.

Die eindeutige Identifikation, die Datei- und Objektspeicherung für Millionen von Indexfragmenten sowie die Sicherung, die im Falle eines Vorfalls einen Index oder ein Modell wiederherstellt. Das sind die Ebenen, die ein Prototyp außer Acht lässt, die eine Plattform jedoch nicht außer Acht lassen darf.

Mindestens drei identifizierte Anwendungsfälle, von denen mindestens einer bereits im Einsatz ist, sind das Minimum. Eine Plattform, die nur „für alle Fälle“ aufgebaut wurde, wartet auf eine Nutzung, die ausbleibt, und ihre Rechenleistung bleibt ungenutzt. Wir lehnen es ab, sie ohne konkrete Anwendungsfälle zu dimensionieren.

Wer entscheidet, ob ein Agent erstellt werden darf, auf der Grundlage welcher Daten, nach welchem Modell und in welchem Umfang er agiert: Diese Governance-Regeln werden festgelegt, bevor der erste Server bestellt wird. Danach hat sich jede Abteilung bereits ihre eigenen Gewohnheiten angeeignet.

Gemeinsam genutzte Grafikprozessoren erfordern Prioritäten: Die Produktionssteuerung hat Vorrang vor dem internen Assistenten, der Kundenservice vor der nächtlichen Analyse. Diese Prioritäten werden festgelegt, konfiguriert und gemessen. Ohne sie wird die gemeinsame Nutzung zu einer Warteschlange.

Eine Unternehmensplattform kann einen Teil bei Microsoft haben – Copilot für die Büroarbeit, Dienste Azure zum Auswerten von Dokumenten – sowie einen lokalen Teil für vertrauliche Datensätze und große Datenmengen. Die Governance deckt beide Bereiche ab. Dies ist oft die kostengünstigste Architektur.