Intelligence artificielle
Solutions d’intelligence artificielle pour les entreprises
Vous achetez un résultat. Nous choisissons ensuite où l’intelligence artificielle s’exécute.Un assistant qui répond sur vos documents, une messagerie qui se trie seule, un contrôle en bout de ligne, une plateforme privée partagée par plusieurs services. Nous partons de ce que vous voulez obtenir, puis nous décidons — chez Microsoft, dans vos locaux, en hybride ou à côté de la machine — d’après vos données, vos délais et vos obligations. Pas d’après un catalogue.
Qu’aimeriez-vous améliorer ?
Personne ne cherche « de l’intelligence artificielle ». On cherche à retrouver une procédure, à cesser de ressaisir des factures, à répondre au client avant qu’il rappelle. Reconnaissez votre phrase : elle mène à la page qui traite votre situation, et à l’architecture qui va avec.
Trois questions, trois familles de pages
Ce que vous voulez obtenir, où l’intelligence artificielle doit fonctionner, et comment le besoin devient un système exploité. Les trois se décident dans cet ordre — et la technologie vient en dernier.
Les cas d’usage
Une bibliothèque classée par problème : gagner du temps, exploiter les connaissances, automatiser un processus, améliorer le service client, aider les équipes techniques, observer le monde physique. Chaque cas dit ce qu’il fait, ce qui reste humain, et où il peut tourner.
Voir tous les cas d’usage B · Où et comment cela fonctionneLes architectures
Chez Microsoft, dans vos locaux, hybride, ou à côté de la machine. Les critères qui font pencher — données, volume, latence, connectivité, coût, obligations — et un questionnaire en sept questions qui donne une réponse indicative, y compris quand la réponse est de ne rien construire.
Comparer les quatre architectures C · Concevoir et industrialiserVotre projet
Du premier assessment à l’exploitation au quotidien : cadrer le cas, mesurer la qualité des données, prototyper sur vos vraies données, valider avec les utilisateurs, industrialiser, superviser. Avec les livrables que vous gardez à chaque étape.
Comment nous menons un projetNous ne recommandons ni l’hébergement chez Microsoft ni l’hébergement dans vos locaux par principe
Un même cas d’usage peut fonctionner de quatre façons. Ce sont vos données, vos délais et vos obligations qui tranchent, pas ce que nous savons vendre : nous posons les quatre, et c’est ce qui nous permet de vous conseiller sur vos enjeux.
Chez Microsoft
Les données et l’inférence sont traitées dans les services Microsoft appropriés : Microsoft 365, Copilot, Azure. Le plus rapide à mettre en service quand les données y sont déjà.
Dans vos locaux
Le modèle, les documents et le calcul fonctionnent dans votre datacenter. Rien ne sort. C’est aussi l’architecture qui demande le plus d’exploitation.
Une partie chez Microsoft, une partie dans vos locaux
L’identité, Teams et l’interface chez Microsoft ; les données sensibles, la recherche documentaire ou l’inférence dans vos locaux. Le cas le plus fréquent en pratique.
À côté de la machine
Le traitement se fait à proximité de la caméra, du capteur ou de la ligne : usine, entrepôt, magasin, site isolé. La décision se prend sur place, avec ou sans liaison.
Quelle architecture pour votre projet ?
Sept questions, une réponse indicative, et les avantages comme les limites de chaque option — y compris la réponse « Copilot dans vos licences suffit, vous n’avez pas besoin d’un projet d’infrastructure ».
Du besoin métier jusqu’à la machine qui l’exécute
Un projet d’intelligence artificielle traverse neuf couches, et il échoue le plus souvent à l’une des jonctions : entre les données et le modèle, entre l’application et le système d’information, entre le prototype et l’exploitation. Nous tenons les neuf, parce que nous avons les deux métiers.
C’est ici seulement que les noms apparaissent — Microsoft Solutions Partner d’un côté, Dell Technologies Gold Partner de l’autre. Ce que cela change pour vous : un seul interlocuteur quand un cas d’usage demande à la fois un agent dans Teams et un serveur avec processeurs graphiques dans votre salle machine. Et un conseil qui ne dépend pas de ce qu’il reste à vendre : nous savons faire les quatre architectures, un prestataire qui n’en sait faire qu’une trouvera toujours que c’est la vôtre.
Six cas d’usage, écrits comme des projets
Chaque page suit le même plan : la situation vécue, ce que fait la solution, un exemple concret, ce qui reste humain, les données, où cela fonctionne, l’intégration, l’infrastructure si elle est nécessaire, et les limites. Aucune ne promet la certitude.
Assistant d’entreprise hébergé en privé
Un assistant conversationnel qui ne lit que vos documents, et dont le modèle peut rester dans vos locaux.
Assistants et connaissancesAssistant sur les documents de l’entreprise
Retrouver la bonne procédure dans SharePoint et Teams, avec la source, et le ménage des droits qui vient d’abord.
Au plus près de vos donnéesRAG privé
Interroger un corpus confidentiel avec un modèle qui tourne dans vos locaux, parce que le service public est exclu.
Documents et automatisationTraitement intelligent des documents
Factures, contrats et formulaires extraits, contrôlés et transmis à l’ERP ou à Dynamics 365, sans ressaisie.
Documents et automatisationTraitement automatique des courriels
Une boîte de réception partagée qui se trie, prépare la réponse et ouvre le dossier au bon endroit.
Service clientService client et centre de contact
L’agent aidé pendant l’appel, la demande simple traitée sans attendre, la conversation résumée et tracée.
Tous les cas d’usage, classés par problème
Ces six cas d’usage, et ceux qui s’écrivent au fil des projets : assistant de développement privé, voix et transcription en local, contrôle qualité par caméra, surveillance d’équipements, sites sans connexion.
Ce que nous avons déjà mené
Trois projets publiés, présentés pour ce qu’ils sont. Aucun chiffre que nous ne pourrions pas vous montrer.
Un CRM Dynamics 365 avec assistance, classification et recommandations
Les données clients centralisées, les demandes de support classées et distribuées automatiquement, Copilot et Power Platform pour les équipes de vente et de support.
Lire le projet Centre de contactLa téléphonie raccordée à Dynamics 365 Contact Center
La voix branchée sur la plateforme qui porte l’agent virtuel, l’aide à l’agent et le résumé de conversation.
Lire le projet Objets connectés · 2020Un contrôleur autonome, avec ou sans Internet
Un équipement piloté sur place par un petit ordinateur, la télémétrie envoyée vers Azure IoT Central quand la liaison existe. Ce n’est pas un projet d’intelligence artificielle : c’est le principe du traitement sur site.
Lire le projetCe que nos experts écrivent
Le blog traite les questions que vous vous posez avant de nous appeler. Trois articles à lire d’abord.
Ce qui protège vraiment vos données stratégiques face aux modèles publics
Ce qu’un service public fait de vos requêtes, ce que garantit un tenant Microsoft, et quand seul le local répond.
Lire l’article ObligationsRGPD, AI Act et souveraineté : choisir sans se tromper de question
La question n’est pas « où est le serveur » mais « qui peut lire quoi, et qui en répond ».
Lire l’article GouvernanceGouverner des agents comme des collaborateurs numériques
Un périmètre, des droits, un moment où l’agent passe la main, et quelqu’un qui le supervise.
Lire l’articleCe que nous vous dirons avant de commencer
Quatre choses qu’un projet d’intelligence artificielle ne contourne pas, et que nous préférons écrire ici plutôt que découvrir au comité de pilotage.
Il répond avec l’aplomb d’un logiciel, y compris quand il a tort. Chaque cas d’usage nomme ce qu’un humain valide, et ce qu’il ne délègue pas.
Un assistant branché sur des documents mal rangés répond faux. Le rangement et les droits d’accès font partie du projet, souvent la moitié.
Les fonctions d’intelligence artificielle se consomment : par requête, par page, par minute. Nous le chiffrons avant, et quelqu’un regarde la facture après.
Il paie le rangement, les droits et l’apprentissage. Le troisième, sur le même socle, l’est. Nous choisissons donc le premier pour ce qu’il prépare.
Parlons de votre cas d’usage
Décrivez votre situation, nous dirons par quoi commencer
Ce que vous aimeriez améliorer, où sont vos données, et ce qui ne doit pas sortir. Avec ces trois éléments, nous revenons avec le cas d’usage que nous traiterions en premier, l’architecture que nous proposerions, et un périmètre écrit.
Ce que nous offrons, c’est la rencontre des ingénieurs qui feront le travail. Assessment, prototype et industrialisation font partie du projet. La discussion qui les précède, elle, ne coûte rien, et suffit souvent à savoir si un projet tient.
Renens, Sion, Châtel-Saint-Denis
Microsoft Solutions Partner et Dell Technologies Gold Partner. Le logiciel, le modèle, l’identité et l’infrastructure, avec le même interlocuteur.
Renens VD +41 21 806 37 15
Sion VS +41 27 552 00 22
Châtel-Saint-Denis FR +41 26 322 59 05