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Lambert Consulting

Intelligence artificielle, une offre transversale

Le résultat d'abord. L'infrastructure ensuite.

Un assistant sur vos documents, un contrôle en bout de ligne, une plateforme pour plusieurs services. Où l'intelligence artificielle s'exécute se décide d'après vos données, pas d'après un catalogue.

Voir toutes les solutions
4Architectures comparées, critère par critère
2 métiersLogiciel et matériel sous un même toit
Tous les cas d'usageLe cas d'usage d'abord, la technologie en dernier

Notre premier département

Ce qui doit fonctionner tous les matins.

Vos serveurs, vos postes, votre téléphonie et vos identités. Le socle que personne ne regarde tant qu'il tient, et que tout le monde regarde le jour où il lâche.

Voir le département
Multi-sitesProjets nationaux et internationaux
3Agences en Suisse romande
Voir nos projets clientsÉtudes de cas et références

Ce qui ne change pas

Un périmètre écrit avant de commencer.

Les mêmes personnes jusqu'au bout, un retour arrière prévu, et une limite dite en clair. C'est vrai des neuf domaines, quel que soit le sujet et quelle que soit la façon de nous engager.

Comment nous travaillons
9Domaines de services
3Façons de s'engager : forfait, régie, contrat
Dites-nous où vous en êtesL'établissement d'une offre est gratuit

Notre façon de travailler

Un conseil, pas un argumentaire.

Notre approche est consultative : nous vous disons ce que nous pensons, y compris quand cela ne va pas dans notre intérêt. C'est ce qui fait aboutir les projets.

Qui sommes-nous
1995Premier projet, sur Microsoft SMS
FamilialeÀ taille humaine et pérenne
Nous écrirePremier échange de 30 minutes, sans engagement
Une équipe au travail autour d'une table, ordinateurs ouverts

Intelligence artificielle / Cas d’usage

Tous les cas d’usage de l’intelligence artificielle, classés par problème

Gagner du temps, exploiter les connaissances, automatiser, mieux servir, aider les équipes techniques, observer le monde physique.

Chaque cas d’usage est écrit comme un projet : la situation vécue, ce que fait la solution, un exemple concret, ce qui reste humain, les données, où cela fonctionne, l’intégration, l’infrastructure si elle est nécessaire, et les limites. Les cas marqués « à venir » s’écrivent au fil des projets — nous n’inventons pas une page derrière chaque titre.

Sept familles de problèmes Vous entrez par ce que vous voulez améliorer, jamais par une technologie.
Quatre architectures possibles par cas Chaque carte dit où le cas peut tourner, et l’architecture que nous étudierions d’abord.
Ce qui reste humain, écrit Aucun cas ne promet la certitude. Chacun nomme les décisions qu’un humain garde.

Qu’aimeriez-vous améliorer ?

Choisissez une famille pour ne voir que ses cas d’usage, ou parcourez les sept. Un même cas peut appartenir à deux familles : le RAG privé exploite les connaissances et exécute l’intelligence artificielle localement.

Aider les équipes techniques

Le code, le support, la documentation, la modernisation. Des cas où la confidentialité du code décide souvent de l’architecture.

À venir

Assistant de développement privé

Un modèle de code qui tourne sur vos processeurs graphiques, pour un code source qui ne doit pas sortir.

On-premisesHybride
À venir

Assistant support informatique

Les demandes répétitives du service desk traitées par un agent, avec passage à l’humain écrit.

En ligne
Modernisation

Moderniser une application héritée

Ce que l’intelligence artificielle change à la lecture d’un code que plus personne ne connaît — et ce qu’elle ne change pas au calendrier.

En ligneOn-premises

Observer le monde physique

Images, vidéos, caméras, machines, capteurs. Notre part est la plateforme, l’intégration et l’infrastructure sur place ; l’optique et les algorithmes de vision associent un spécialiste quand le cas le demande.

À venir

Contrôle qualité par caméra

La pièce défectueuse détectée sur la ligne, bloquée ou signalée, l’événement transmis à l’ERP et au responsable dans Teams.

EdgeHybride
À venir

Surveillance d’équipements et détection d’anomalies

Capteurs et pré-traitement sur place, historique et modèles au centre, alerte avant l’arrêt.

HybrideEdge
Architecture

Edge AI : là où les données naissent

Les deux raisons qui imposent le traitement sur place, les six lieux, et ce que « sans connexion » veut dire au mot près.

Edge

Exploiter l’intelligence artificielle localement

Les cas qui exigent ou gagnent fortement à une exécution dans vos locaux ou sur place. Le message n’est jamais « achetez un serveur » : c’est « ce cas demande du local, et nous concevons l’infrastructure qui va avec ».

Ce que chaque cas d’usage vous dit, dans le même ordre

Douze réponses, toujours les mêmes, pour que deux cas se comparent. Et aucune ne promet la certitude.

Le problèmeUne situation réellement vécue, pas un texte de plaquette.
Ce que fait la solutionLe résultat, en langage courant.
Un exemple concretUn scénario en six à huit étapes, avec ce qui déclenche quoi.
Ce qui reste humainLes validations et décisions qui ne se délèguent pas.
Les données utiliséesLes sources, leur qualité exigée, ce qui manque souvent.
Où l’intelligence artificielle fonctionneChez Microsoft, dans vos locaux, hybride, sur place — et laquelle nous étudierions d’abord.
Pourquoi cette architectureLes deux ou trois critères qui font pencher, pour ce cas.
L’intégration dans l’existantTeams, SharePoint, Dynamics 365, l’ERP, les systèmes industriels.
L’infrastructure, si nécessaireCe n’est qu’ici que le matériel apparaît, quand le cas le demande.
Comment nous réalisons le projetAssessment, architecture, prototype, validation, industrialisation, exploitation.
Périmètre et limitesHallucinations, qualité des données, droits, coûts, performances attendues.
La prochaine étapeParler de votre cas d’usage, ou en évaluer la faisabilité.

Parlons de votre cas d’usage

Vous n’avez pas trouvé le vôtre ? Décrivez-le

La bibliothèque s’écrit au fil des projets. Si votre situation n’y figure pas, dites-nous ce que vous aimeriez améliorer, où sont vos données et ce qui ne doit pas sortir : nous revenons avec le cas d’usage que nous traiterions, l’architecture, et un périmètre.

Ce que nous offrons, c’est la rencontre des ingénieurs qui feront le travail. L’identification et le cadrage font partie du projet. La discussion qui les précède, elle, ne coûte rien.

Trois agences en Suisse romande

Renens, Sion, Châtel-Saint-Denis

Microsoft Solutions Partner et Dell Technologies Gold Partner. Le logiciel, le modèle, l’identité et l’infrastructure, avec le même interlocuteur.

Renens VD +41 21 806 37 15
Sion VS +41 27 552 00 22
Châtel-Saint-Denis FR +41 26 322 59 05