Une plateforme d’intelligence artificielle commune, au lieu d’un prototype par service

Le programme de Dell Technologies qui assemble serveurs PowerEdge, processeurs graphiques et logiciels NVIDIA, stockage et réseau en architectures validées — des serveurs généralistes avec un ou deux accélérateurs jusqu’à la gamme XE conçue pour plusieurs processeurs graphiques et un refroidissement adapté. Les logiciels NVIDIA d’entreprise sont disponibles par Dell, avec leurs services.

Ce que cela change pour vous : une configuration validée par le fabricant plutôt qu’assemblée au cas par cas, et un seul interlocuteur du dimensionnement au support — nous.

Le socle Microsoft dans votre datacenter, sur du matériel Dell validé, gouverné depuis Azure : mêmes stratégies, mêmes journaux, mêmes mises à jour pour ce qui tourne dans vos locaux et ce qui tourne chez Microsoft. Y compris en opérations déconnectées, sous conditions.

Kubernetes répartit le calcul entre les nœuds et sert plusieurs modèles côte à côte. Foundry Local sur Azure Local — en préversion chez Microsoft — apporte le catalogue de modèles Microsoft et un ordonnancement sur plusieurs nœuds. Les modèles à poids ouverts complètent, quand la taille ou le domaine le demande.

Pour la part qui vit chez Microsoft : la plateforme de modèles et d’agents, la construction d’agents avec périmètre et droits, et la gouvernance des agents à l’échelle de l’entreprise. La plateforme d’entreprise n’oppose pas le local et Microsoft : elle les gouverne ensemble.

L’identité unique, le stockage fichier et objet pour des millions de fragments d’index, et la sauvegarde qui rend un index ou un modèle en cas d’incident. Ce sont les couches qu’un prototype oublie et qu’une plateforme ne peut pas oublier.

Trois cas d’usage identifiés, dont au moins un déjà en production, sont le minimum. Une plateforme construite « pour être prêts » attend un usage qui ne vient pas, et son calcul dort. Nous refusons de la dimensionner sans les cas.

Qui décide qu’un agent peut être créé, sur quelles données, avec quel modèle, jusqu’où il agit : ces règles de gouvernance s’écrivent avant de commander le premier serveur. Après, chaque service a déjà pris ses habitudes.

Des processeurs graphiques mutualisés supposent des priorités : le contrôle de production passe avant l’assistant interne, le service client avant l’analyse de nuit. Ces priorités se décident, se configurent et se mesurent. Sans elles, le partage devient une file d’attente.

Une plateforme d’entreprise peut avoir sa part chez Microsoft — Copilot pour la bureautique, des services Azure pour la lecture de documents — et sa part locale pour les corpus confidentiels et les volumes. La gouvernance couvre les deux. C’est souvent l’architecture la plus économique.